项目摘要
在震荡实验中发现发现中微子的质量之后，寻找无中微子双贝塔衰变（NLDBD）被认为是目前探索中微子性质最有希望的技术。由上海交通大学发起的PandaX-III期实验在中国锦屏山地下实验室（CJPL）搭建了一个包含200kg纯度为90%的Xe-136浓缩气体的高压气体时间投射室（TPC），用来检测Xe-136的无中微子双贝塔衰变现象。
本文基于PandaX-III实验，主要研究TPC内像素读出与条读出方式对于信号辨识的影响，以期为识别无中微子双贝塔衰变径迹的实践提供参考。我们使用蒙特卡洛模拟法对PandaX-III探测器中的TPC进行理想化建模，分别采用条读出和像素读出的方式进行仿真，然后采用主成分分析法来进行降维，并将更多信息保存在二维空间用于模型训练与实验对比。借助深度学习的方法，我们发现包含更多信息的像素读出方式可以提高模型的准确性，然而条读出的预测结果对于信号的识别更具优势。